Die 8 besten KI-Videogenerierungsmodelle im Jahr 2026 mit Funktionen, Vor- und Nachteilen

KI-Videogenerierungsmodelle entwickeln sich schnell weiter, und ständig tauchen neue Tools mit besseren Ergebnissen, längeren Clips und mehr Kontrolle auf. Die Wahl des richtigen Modells ist nicht einfach, wenn jedes Modell etwas anderes verspricht und die Optionen ständig wachsen. Dieser Leitfaden führt Sie durch die besten KI-Videomodelle die Sie jetzt kennen sollten. Sie werden sehen, was jedes Modell gut macht, wo seine Schwächen liegen und welches zu Ihren Content-Anforderungen passt. Lesen Sie weiter, um ein Modell zu finden, das zu Ihrem Workflow passt und Ihnen Zeit bei der Videoerstellung spart.

Was sind KI-Videogenerierungsmodelle?

KI-Videogenerierungsmodelle sind Systeme der künstlichen Intelligenz, die Videoinhalte automatisch aus einer bestimmten Eingabe (meist einer Textbeschreibung, einem Bild oder einem vorhandenen Videoclip) erstellen. Diese Modelle synthetisieren völlig neue visuelle Inhalte von Grund auf allein durch Berechnungen. Sie erreichen dies durch das Training auf riesigen Datensätzen von Millionen von Videoclips und deren Beschreibungen, sodass sie später neue Szenen generieren können, die denselben Regeln folgen.

Der eigentliche Generierungsprozess funktioniert über eine Technik namens Diffusion. Das Modell beginnt mit reinem Zufallsrauschen, verfeinert es über Dutzende von Schritten und formt dieses Chaos allmählich zu einem Video. Dies funktioniert, weil das Modell während des Trainings gelernt hat, einen Zerstörungsprozess umzukehren: Ihm wurden echte Videos gezeigt, die schrittweise in Rauschen umgewandelt wurden, und es hat gelernt, jeden Schritt rückgängig zu machen. Bei der Generierung dient Ihr Text-Prompt als Leitfaden während dieses Prozesses und steuert jeden Verfeinerungsschritt, sodass das Endergebnis das widerspiegelt, was Sie beschrieben haben.

Der schwierigste Teil ist jedoch nicht das Generieren eines einzelnen Frames. Es gilt, Hunderte von Frames über die Zeit hinweg konsistent miteinander zu halten. Videogenerierungsmodelle bewältigen dies, indem sie ganze Frame-Sequenzen gleichzeitig verarbeiten, wodurch jeder Frame während der Generierung auf die anderen verweisen kann. Dies macht die Videogenerierung weitaus rechenintensiver als die Bildgenerierung.

Welche verschiedenen Arten von KI-Videomodellen gibt es?

KI-Videotools funktionieren nicht alle auf dieselbe Weise. Jeder Typ folgt einem anderen Weg, um Ihre Idee in ein Video zu verwandeln, und die Unterschiede zu kennen, bewahrt Sie davor, das falsche Tool zu wählen.

Text-zu-Video-KI-Modelle

Sie beginnen mit Worten, und das Modell verwandelt sie in eine bewegte Szene. Sie schreiben eine kurze Beschreibung dessen, was Sie möchten, und das System erstellt die visuellen Elemente von Grund auf neu.

Dieser Typ eignet sich gut, wenn Sie eine Idee im Kopf haben, aber keine visuellen Elemente bereitstehen. Sie können ein Produkt, eine Kurzgeschichte oder sogar eine Szene für eine Anzeige beschreiben und erhalten im Gegenzug ein Video. Es fühlt sich fast so an, als würde man ein Drehbuch schreiben und sehen, wie es in wenigen Minuten zum Leben erweckt wird.

Bild-zu-Video-Modelle

Hier haben Sie bereits ein Bild und möchten es zum Leben erwecken. Das Modell fügt Bewegung, Kamerabewegungen oder kleine Änderungen hinzu, die ein statisches Bild in einen kurzen Clip verwandeln.

Dieser Ansatz eignet sich für Produktdemos und Social-Media-Beiträge, bei denen Sie schnelle Bewegungen wünschen, ohne alles von Grund auf neu erstellen zu müssen.

Multimodale Videomodelle

Diese Modelle arbeiten mit mehr als einer Art von Eingabe gleichzeitig. Sie können Text, Bilder, Audio und sogar vorhandene Videoclips mischen, um das Endergebnis zu steuern.

Dies gibt Ihnen mehr Kontrolle darüber, wie das Video am Ende aussieht. Sie beschreiben nicht nur eine Szene, sondern gestalten sie mit mehreren Eingaben. Diese Kontrolle hilft, wenn Sie bestimmte Details, ein flüssigeres Storytelling oder ein Video wünschen, das einer klaren Richtung folgt.

Die 5 besten Closed-Source-KI-Videogenerierungsmodelle im Jahr 2026

KI-Text-zu-Video-Modelle haben einen Punkt erreicht, an dem Sie Anzeigen, Kurzfilme und Produktclips in Minuten statt in Tagen erstellen können. Die Unterschiede zwischen den Modellen sind jedoch real. Einige konzentrieren sich auf filmische Qualität, andere auf Geschwindigkeit oder Bearbeitungskontrolle, und einige wenige versuchen, alles in Einklang zu bringen.

Im Folgenden finden Sie die besten Closed-Source-Modelle, die Sie jetzt kennen sollten.

Veo 3.1

Veo 3.1 ist Googles Flaggschiff-Videogenerierungsmodell und eines der technisch fortschrittlichsten Tools, die derzeit verfügbar sind. Es erstellt Videos mit perfekt synchronisiertem Audio, das Charakterdialoge, Soundeffekte und Umgebungsgeräusche enthält, alles generiert aus einem einzigen Prompt. Nach seinem Start im Oktober 2025 wurde es weithin als die Engine hinter viralen Videos auf Social-Media-Plattformen bekannt. Seine Integration in das breitere Google-Ökosystem macht es zu einer natürlichen Ergänzung für Teams, die bereits in Google Workspace arbeiten.

Funktionen

• Natives Audio: Dialoge, SFX und Umgebungsgeräusche in einem Durchgang.
• 4K-Auflösung: Ausgabe in bis zu Ultra-High-Definition.
• Multi-Referenz: unterstützt bis zu 3 Referenzbilder.
• Lange Dauer: erzeugt Ergebnisse von bis zu einer vollen Minute.
• Prompt-Dialog: schreiben Sie Figurendialoge direkt in Ihren Prompt.

Vorteile

• Unübertroffene native Audioqualität.
• Hervorragender Realismus und präzise Beleuchtung.
• Tiefgehende Integration in das Google-Ökosystem.
• Hohe Prompt-Genauigkeit.

Nachteile

• Videos mit Wasserzeichen in günstigeren Tarifen.
• Weniger flexibel für stilisierten oder nicht-realistischen Inhalt.

Runway Gen-4.5

Runway ist einer der etabliertesten Namen im Bereich der generativen KI-Videomodelle. Ende 2025 wurde Gen-4.5 mit bedeutenden Upgrades bei der Videoqualität und der Multi-Shot-Sequenzierung veröffentlicht. Die Plattform umfasst nun eine Chat-Schnittstelle, über die Sie Ihre Videos im Dialog verfeinern können, anstatt Prompts immer wieder neu zu schreiben. Sie gilt weithin als das Benchmark-Tool für filmische Konsistenz und kreative Kontrolle.

Funktionen

• Motion Brushes: malen Sie genau auf, welche Teile einer Szene sich bewegen sollen.
• Multi-Shot: verknüpfen Sie mehrere Clips zu einer zusammenhängenden Sequenz.
• Act-One: Erfassung von Mimik und Bewegung.
• Chat-Bearbeitung: verfeinern Sie die Ergebnisse durch natürliche Konversation.
• 4K-Ausgabe: Export in ultrahoher Auflösung.

Vorteile

• Klassenbeste Konsistenz von Szenen und Charakteren.
• Leistungsstarke kreative Steuerungsmöglichkeiten für Profis.
• Starke Community und starkes Ökosystem.

Nachteile

• Teuer in höheren Tarifen.
• Langsamer als einige Konkurrenten bei schnellen Social-Media-Inhalten.
• Steilere Lernkurve für Anfänger.

Seedance 2.0

Seedance 2.0 ist das neueste KI-Videomodell von ByteDance, das Anfang 2026 veröffentlicht wurde und schnell durch seine realistischen, filmähnlichen Videos Aufmerksamkeit erregte. Viele Menschen in der Filmbranche begannen sogar darüber zu diskutieren, wie nah es an echte Produktionsqualität herankommt. Es arbeitet gleichzeitig mit Text, Bildern, Audio und Video, sodass Sie mehr Kontrolle darüber haben, wie das fertige Video aussieht und klingt. Sie können über Framia Pro, CapCut, Dreamina und Pippit darauf zugreifen, obwohl es noch nicht in allen Regionen verfügbar ist.

Funktionen

• Multimodale Eingabe: Kombination von Text, Bildern, Video und Audio in einem Durchgang.
• Natives Audio: Dialoge, SFX und Umgebungssound werden gleichzeitig generiert.
• @-Referenzsystem: Markieren Sie bestimmte Charaktere, Stile oder Sounds in hochgeladenen Assets.
• Multi-Shot: mehrere Einstellungen mit natürlichen Schnitten und Übergängen innerhalb einer einzigen Generierung.
• Physik-Engine: realistische Kollisionen, Stoffbewegungen und actionreiche Sequenzen.
• 2K-Ausgabe: native Auflösung von bis zu 2048x1080.

Vorteile

• Das leistungsfähigste multimodale Eingabesystem, das derzeit verfügbar ist.
• Ein 10-Sekunden-Clip in 2K wird in kostenpflichtigen Tarifen in etwa 30 Sekunden gerendert.
• Außergewöhnliche Charakter- und Szenenkonsistenz über alle Frames hinweg.
• Starker kostenloser Tarif über Dreamina zur Evaluierung.

Nachteile

• Die Einführung ist immer noch auf ausgewählte Märkte beschränkt.
• Längere Einrichtungszeit.

Kling 3.0

Kling 3.0 wurde am 4. Februar 2026 veröffentlicht und innerhalb weniger Tage als der wichtigste Sprung in der KI-Videogenerierung des Jahres bezeichnet. Es basiert auf der Omni One-Architektur, die 3D Spacetime Joint Attention und Chain-of-Thought-Argumentation nutzt, um physikalisch präzise Videos in Kinoqualität zu generieren, in denen sich Charaktere und Objekte mit realer Schwerkraft, Balance, Verformung und Trägheit bewegen. Das Modell unterstützt die vollständige multimodale Eingabe von Text, Bildern, Audio und Video und kann natives Audio in mehreren Sprachen generieren, darunter Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Spanisch, mit präziser Kontrolle über den Dialog der Charaktere und die Sprechreihenfolge.

Funktionen

• Omni One-Physik: echte Schwerkraft-, Kollisions- und Trägheitssimulation.
• Natives Audio: Voiceover, Lippensynchronisation, SFX und Musik.
• Multi-Shot-Storyboard: bis zu 6 Einstellungen mit Kamerasteuerung auf Regieniveau.
• Entwurfsmodus: bis zu 20-mal schneller generieren für schnelles Prototyping.
• 4K/60fps-Ausgabe: mit 16-Bit-HDR- und EXR-Export.
• 7-in-1-Editor: Hinzufügen von Objekten, Hintergrundwechsel, Stilübertragung in einem Tool.

Vorteile

• Die realistischste menschliche Physik und Bewegung, die derzeit verfügbar ist.
• Natives mehrsprachiges Audio mit Dialekt- und Akzentsteuerung.
• Günstiger Einstieg ab 7,99 $/Monat mit einer soliden kostenlosen Version.
• Exportiert direkt in professionelle VFX-Pipelines (Nuke, After Effects, DaVinci).

Nachteile

• Ein 15-sekündiges Multi-Shot-Rendering kann über 5 Minuten dauern.
• Die 4K-Ausgabe ist derzeit auf Tarife höherer Stufen beschränkt.
• Zeiten mit hoher Nachfrage verlängern die Rendering-Warteschlangen.

Hailuo 02

Hailuo 02 ist das Flaggschiff-Videomodell von MiniMax und eine der größten Überraschungen im Bereich der KI-Videogenerierung seit seiner Veröffentlichung. Es belegt weltweit Platz 2 im Artificial Analysis-Benchmark mit einer Punktzahl von 92,1 und schlägt Google Veo 3 mit 87,3, während es mit 0,28 $ pro 10-sekündigem HD-Clip 30 % weniger kostet. Es basiert auf einer neuen Architektur namens Noise-aware Compute Redistribution (NCR), die die Trainings- und Inferenz-Effizienz um das 2,5-Fache steigert. Dies ermöglicht es MiniMax, das Modell auf dreimal so viele Parameter zu erweitern und auf einem Datensatz zu trainieren, der viermal größer ist als der seines Vorgängers.

Funktionen

• NCR-Architektur: 2,5-mal schnelleres Training und Inferenz bei 22 % weniger Energieverbrauch.
• Physik-Engine: bewältigt komplexe Physik wie herumfliegende Trümmer, abprallende Objekte und Kamerawackler reibungslos.
• Natives 1080p: Full-HD-Ausgabe ohne Upscaling.
• Regie-Kamera-Tags: Befehle in natürlicher Sprache für Dolly-Zoom, Orbit und Handkamera-Wackeln.
• T2V und I2V: Text-to-Video und Image-to-Video auf einer Plattform.
• Prompt-Optimierer: schreibt grobe Prompts in strukturierte filmische Anweisungen um.

Vorteile

• Generiert einen 1080p-Clip in unter 62 Sekunden, schneller als die meisten Mitbewerber bei vergleichbarer Qualität.
• Klassenbeste Physiksimulation, einschließlich Gymnastik und Fluiddynamik.
• Günstigstes professionelles Modell für 0,28 $ pro Clip.
• Konsistente Ergebnisse bei wiederholten Prompts.

Nachteile

• Keine integrierte Erstellung von Langformaten oder Multi-Shot-Sequenzen.
• Wasserzeichen bei Exporten in der kostenlosen Version.

Die 3 besten Open-Source-KI-Videogeneratoren im Jahr 2026

Open-Source-Videogeneratoren erhalten derzeit große Aufmerksamkeit. Sie bieten mehr Kontrolle, mehr Freiheit beim lokalen Ausführen von Modellen und keine strengen Einschränkungen wie geschlossene Tools. Der Kompromiss ist jedoch klar. Man benötigt oft leistungsstarke Hardware und etwas Einrichtungszeit, bis alles reibungslos läuft.

Hier sind drei Open-Source-Modelle, die herausragen:

Wan 2.2

Wan 2.2 ist derzeit einer der am meisten diskutierten Open-Source-Videogeneratoren. Er stammt von Alibaba und konzentriert sich auf filmische Qualität mit flüssigen Bewegungen und hoher Prompt-Genauigkeit. Sie können ihn sowohl für Text-to-Video- als auch für Image-to-Video-Aufgaben verwenden, was ihn flexibel für verschiedene Workflows macht. Zudem läuft er auf Consumer-GPUs, was ihn zugänglicher macht als viele High-End-Modelle.

Funktionen

• MoE-Architektur: spezialisierte Experten für verschiedene Rauschstufen.
• Hybrides T2V/I2V: Text- und Bildeingabe in einem einheitlichen Modell.
• GGUF-Quantisierung: läuft auf Consumer-GPUs mit 4 GB VRAM.
• Filmische Steuerung: Labels für Beleuchtung, Kontrast und Farbton.
• Zweisprachige Unterstützung: Verarbeitung von englischen und chinesischen Prompts.
• Apache-2.0-Lizenz: vollständige kommerzielle Nutzung erlaubt.

Vorteile

• Das am leichtesten zugängliche, qualitativ hochwertige Open-Source-Modell, das verfügbar ist.
• Starke Stilisierungskontrolle und Textdarstellung auf dem Bildschirm.
• Die 1.3B-Variante ermöglicht echte Videogenerierung auf 8 GB VRAM.
• Bestes Qualitäts-Ressourcen-Verhältnis für die meisten Benutzer.

Nachteile

• Feine Texturdetails hinken HunyuanVideo in komplexen Szenen immer noch hinterher.
• Multi-GPU-Skalierung ist weniger dokumentiert als bei Konkurrenzmodellen.

Mochi (Genmo)

Mochi 1 ist ein Modell mit 10 Milliarden Parametern, das auf einer neuartigen AsymmDiT-Architektur basiert und unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht wurde. Es zeichnet sich durch fotorealistische Bewegungen mit 30 fps für realistische Motive aus, was es besonders stark für Inhalte im Dokumentarstil, natürliche Umgebungen und glaubwürdige menschliche Bewegungen macht. Es war eines der ersten Open-Source-Modelle, das dafür sorgte, dass die lokale Videogenerierung ernst genommen wurde.

Funktionen

• AsymmDiT-Backbone: speziell entwickelte Architektur für die Videosynthese.
• 30-fps-Ausgabe: flüssige Bewegung bei nativer Bildrate.
• LoRA-Feintuning: Anpassung an eigene Videodatensätze.
• Apache-2.0-Lizenz: offen für Forschung und kommerzielle Nutzung.
• ComfyUI-Integration: Unterstützung für knotenbasierte Workflows.
• T5-XXL-Codierung: starkes Textverständnis und präzise Befolgung von Prompts.

Vorteile

• Die freizügigste Lizenzierung aller qualitativ hochwertigen offenen Modelle.
• Hervorragende fotorealistische Bewegung und natürlicher Bewegungsablauf.
• Starke Community mit aktivem Austausch von Feintunings.

Nachteile

• Begrenzt auf 480p-Auflösung; erfordert Upscaling für HD-Ausgabe.
• Benötigt 20GB+ VRAM bei voller Präzision.

HunyuanVideo (Tencent)

HunyuanVideo ist das Open-Source-Flaggschiff-Videomodell von Tencent und eine der fortschrittlichsten Optionen, die derzeit verfügbar sind. Es konzentriert sich auf die Generierung hochwertiger Videos mit starker Bewegungskonsistenz und besserer Szenenstruktur im Vergleich zu vielen anderen offenen Modellen. Das Modell basiert auf einem Transformer-basierten Ansatz, der für die Verarbeitung sowohl visueller als auch zeitlicher Daten entwickelt wurde. Es wird häufig von Entwicklern und Forschungsteams verwendet, die mehr Kontrolle über die Arbeitsabläufe bei der Videogenerierung haben möchten.

Funktionen

• Dual-Stream-Fusion: separate Text- und Videoverarbeitung vor dem Zusammenführen.
• xDiT-Parallelität: Multi-GPU-Sequenzparallelität für schnellere Inferenz.
• FP8-Quantisierung: reduzierter Speicherbedarf ohne nennenswerten Qualitätsverlust.
• Diffusers + comfyUI: Plug-and-Play-Ökosystem-Integration.
• Kausales 3D-VAE: räumlich-zeitliche Kompression für kohärente Bewegung.

Vorteile

• Beste filmische Qualität und Gesichtrealismus im Open-Source-Bereich.
• Riesiges LoRA-Ökosystem für Stil- und Charakteranpassung.
• Starke Handhabung von mehreren Personen und komplexen Szenen.

Nachteile

• Ein 5-Sekunden-Clip kann je nach Einstellungen über 15 Minuten dauern.
• Hohe Einrichtungskomplexität; nicht für Anfänger geeignet

Wichtige Funktionen zum Vergleichen bei Videomodellen

Bevor Sie sich für eine Plattform entscheiden, sind dies die sechs Dinge, auf die es sich zu achten lohnt.

1. Videoqualität (Auflösung, Realismus)

Das ist ganz einfach, wie gut das Bildmaterial aussieht, wenn man es sich ansieht. Sieht es gestochen scharf und glaubwürdig aus, oder wirkt es, als ob etwas eindeutig „nicht stimmt“? Die besten Tools erstellen Videos, die einen auf den ersten Blick täuschen könnten. Die schlechtesten verraten sich sofort durch flache Beleuchtung oder merkwürdig aussehende Gesichter.

2. Bewegungsgenauigkeit

Die Bewegungsgenauigkeit prüft, wie gut sich Objekte und Charaktere im Video bewegen. Gute Modelle halten die Bewegung flüssig, ohne seltsame Sprünge oder Verzerrungen. Dies ist besonders wichtig in Szenen mit Gehen, Gesten oder schneller Action.

3. Prompt-Verständnis

Sie sollten ein Modell wählen, das Ihrem Video-Prompt genau folgt. Ein starkes Modell versteht Details in Ihrem Text und verwandelt sie in passende visuelle Darstellungen. Wenn ein Modell Anweisungen übersieht, benötigen Sie mehr Versuche, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

4. Einschränkungen der Cliplänge

Überprüfen Sie immer, wie lange ein Modell in einem Durchgang Videos generieren kann. Einige Modelle unterstützen nur kurze Clips, während andere längere Sequenzen ermöglichen. Die Unterstützung längerer Clips hilft, wenn Sie an Storytelling oder kompletten Szenen arbeiten, ohne diese in Teile aufzuspalten.

5. Audio-Unterstützung

Sie sollten mit einem Modell arbeiten, das Audio generieren kann, wenn Ihr Projekt Ton benötigt. Dies kann Sprache, Hintergrundgeräusche oder grundlegende Effekte umfassen, die zu den visuellen Inhalten passen. Modelle mit Audio-Unterstützung reduzieren den Bedarf an separaten Tonbearbeitungswerkzeugen.

Entdecken Sie die besten KI-Videomodelle auf Framia Pro

Framia Pro vereint leistungsstarke Video- und Bildgenerierungsmodelle an einem Ort. Auf Framia können Sie über ein einziges Dashboard auf mehrere fortschrittliche Video-Engines wie Veo 3.1, Seedance 2.0, Kling 3.0 und mehr zugreifen. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, mit einer Idee zu beginnen und diese mithilfe von Text, Bildern, Audio oder Kombinationen von Eingaben schnell in Videoinhalte zu verwandeln. Framia unterstützt auch verschiedene kreative Agenten für spezifische Anwendungsfälle wie Musikvideos, Anzeigen oder Storytelling, was es zu einer flexiblen Wahl für Ersteller aller Niveaus macht.

Was bietet Framia Pro?

1. Videos per Chat bearbeiten

Sie können die gewünschten Änderungen in einfachem Text beschreiben, und das System wendet sie auf Ihr Video an. Anstatt Zeitleisten oder manuelle Werkzeuge zu verwenden, steuern Sie Bearbeitungen durch das Eintippen von Anweisungen. Dies erleichtert das Anpassen von Szenen, das Schneiden von Teilen oder das Verfeinern von visuellen Elementen ohne tiefgehende Bearbeitungserfahrung.

2. Mit verschiedenen Längen und Seitenverhältnissen arbeiten

Sie können Videos in verschiedenen Längen basierend auf Ihren Bedürfnissen erstellen, von kurzen Clips bis hin zu längeren Szenen. Die Plattform unterstützt auch mehrere Seitenverhältnisse wie Hochformat, Quadrat und Breitbild. So können Sie Inhalte für Plattformen wie TikTok, Instagram oder YouTube ohne zusätzliche Schritte zur Größenänderung vorbereiten.

3. Audio mit Ihren Clips synchronisieren

Framia Pro synchronisiert Ton mit visuellen Inhalten, sodass Dialoge, Musik oder Effekte zeitlich auf das Video abgestimmt sind. Es passt Lippenbewegungen an die Sprache an und hält das Audio synchron mit Szenenwechseln. Dies reduziert den Bedarf an manuellen Audioanpassungen während der Bearbeitung.

4. Storyboard-Bearbeitung unterstützen

Sie können Ihr Video vor der endgültigen Generierung in Szenen organisieren. Jeder Teil des Storyboards stellt ein Segment Ihres Videos dar, das Sie anpassen, neu anordnen oder verfeinern können. Dies gibt Ihnen mehr Kontrolle über die Struktur Ihres Videos und ermöglicht die Planung des Szenenflusses vor dem Rendern.

Wie verwendet man KI-Videomodelle auf Framia Pro?

Sie können diese drei schnellen Schritte befolgen, um verschiedene KI-Modelle auf Framia Pros KI-Videogenerator zu verwenden, um Videos zu erstellen:

Schritt 1: Registrieren und Idee festlegen

1. Erstellen Sie Ihr Framia Pro-Konto und öffnen Sie den Video-Arbeitsbereich.
2. Schreiben Sie eine klare Szenenbeschreibung in das Prompt-Feld, damit das Modell versteht, was Sie möchten.
3. Fügen Sie ein Referenzbild hinzu, wenn Sie eine bessere Kontrolle über Stil oder Charaktere wünschen, was gut mit Modellen wie Kling 3.0 und Seedance 2.0 funktioniert.

Schritt 2: Das richtige KI-Modell auswählen und generieren

1. Klicken Sie auf „Modelle auswählen“ und öffnen Sie den Reiter „Video“, um das Modell auszuwählen, das zu Ihrem Ziel passt.
2. Legen Sie Ihre Videodauer und das Seitenverhältnis basierend darauf fest, wo Sie das Video veröffentlichen möchten.
3. Klicken Sie dann auf „Generate“, um Ihren Clip zu erstellen.

Schritt 3: Überprüfen, verfeinern und exportieren

1. Sehen Sie sich das generierte Video an und prüfen Sie, ob die Bewegung, die Details und die Szene Ihrer Vorstellung entsprechen.
2. Fügen Sie Folge-Prompts hinzu, um Teile des Videos wie Bewegung, Beleuchtung oder Stil anzupassen, je nachdem, welches Modell Sie verwendet haben.
3. Sobald alles richtig aussieht, klicken Sie auf „Download“, um das fertige Video auf Ihrem Gerät zu speichern.

Fazit

In diesem Artikel haben wir untersucht, was KI-Videogenerierungsmodelle sind, und haben 5 Closed-Source- und 3 Open-Source-Tools vorgestellt, die Sie für Ihr Projekt verwenden können. Sie sollten sich auf Ihr Ziel konzentrieren, bevor Sie ein Modell auswählen. Einige Tools eignen sich gut für schnelle Social-Media-Clips, während andere für Storytelling oder qualitativ hochwertige Szenen mit Ton und Details geeignet sind. Wenn Sie ein Modell verwenden, das zu Ihrer Aufgabe passt, werden Ihre Ergebnisse präziser und einfacher zu verwalten. Wenn Sie an einem Ort Zugriff auf mehrere führende KI-Videomodelle haben möchten, können Sie Framia Pro erkunden und je nach den Anforderungen Ihres Projekts zwischen den Tools wechseln.

FAQs

Welches sind die besten KI-Modelle für die Videogenerierung im Moment?.

Zu den führenden KI-Modellen für die Videogenerierung gehören Veo, Runway, Seedance 2.0, Kling und Pika. Jedes Modell konzentriert sich auf unterschiedliche Stärken wie Realismus, Bewegung oder Benutzerfreundlichkeit. Auf Framia Pro können Sie auf mehrere dieser Modelle zugreifen und je nach Projekt wechseln.

Was passiert mit dem Sora-Videomodell?

Die Neuigkeiten zum Sora-Videomodell haben gezeigt, dass es vor Kurzem im Jahr 2026 als Consumer-App und API eingestellt wurde. OpenAI hat beschlossen, es einzustellen, um sich auf andere Bereiche wie Robotik und fortgeschrittene Forschung zu konzentrieren.

Gibt es Open-Source-KI-Videogeneratoren?

Ja, Open-Source-KI-Videogeneratoren wie Wan, Mochi und HunyuanVideo sind verfügbar. Sie können sie lokal ausführen und an Ihre Bedürfnisse anpassen, obwohl die Einrichtung technische Kenntnisse erfordert. Framia Pro bietet eine einfachere Option, wenn Sie gebrauchsfertige Modelle ohne lokale Einrichtung bevorzugen.

Können KI-Videomodelle lange Videos erstellen?

Die meisten KI-Videomodelle konzentrieren sich immer noch auf kurze Clips statt auf Videos in voller Länge. Einige Tools ermöglichen längere Szenen, erfordern jedoch oft das Kombinieren mehrerer Clips. Framia Pro unterstützt verschiedene Längen, sodass Sie Clips ganz nach Ihren Bedürfnissen erstellen und verwalten können.

Welches KI-Videomodell sollten Sie verwenden?

Sie sollten ein Modell basierend auf Ihrem Ziel und Ihrem Inhaltsstil auswählen. Veo eignet sich gut für realistische Szenen, Kling bewältigt Bewegungen und Seedance bietet mehr Kontrolle durch mehrere Eingaben. Framia Pros Video-Agent ermöglicht es Ihnen, diese Modelle an einem Ort zu testen und das auszuwählen, was zu Ihrem Arbeitsablauf passt.